在此前举办的第四场京东品酒会上，京东工业与人头马的负责人与来自产业侧上下游的嘉宾共话产业数智化升级的未来。这次“跨界链接”引发了很多人的好奇，但实际上，正如京东工业负责人在品酒会开场时就明确表示的，“这些美酒背后的研发、生产等过程中需要用到的各种专业仪器、工具以及供应链方案，京东工业都在提供，我们就是站在这些美酒、美食背后的人。”
作为“智赋千行 万亿降本”行动的组成部分，京东工业近日发布了白酒制造行业专属场景解决方案(方案下载链接：https://lai-jdi.jd.com/bj/index.html)，系统展现了对白酒制造行业的深度洞察、专属场景解决方案和实践案例，成为助力产业升级的“路书”。
实际上，大量酒类企业已经在和京东工业携手推动深度合作，通过供应链数智化提升自身的竞争力。例如，以水井坊为代表的中国白酒企业，面临着工业品非标件采购流程冗长繁复，导致采购成本居高不下；长期维持大量备件库存，进一步推高库存成本的问题。首先，京东工业的技术团队在水井坊驻场数月，对水井坊所需全品类工业品需求展开系统性盘点，并基于“墨卡托”标准商品库，全面完善了水井坊工业品的主数据库。随后，通过部署数智采购系统，让水井坊的采购从“人找货”到“系统找货”，令采购整体效率明显得到提升。在智能选品体系搭建完成后，水井坊的库存管理从高占用、高冗余的传统库存模式，转向精益高效的柔性供应链，进一步实现降本增效。
元股证券:ygzq.hk为白酒制造业打造全链数智化供应链方案
根据国家统计局最新数据，2025年中国白酒产量同比下降12.1%，标志着白酒行业迎来了连续第九年的产量下滑。同时，市场数据显示高端产品和低度酒等品类稳健动销，带动了终端整体销售额增长。从原先的“以量谋大”向“存量优化、品质升级、以质图强”转变，正成为白酒行业高质量发展的核心方向。
在政策调控、消费结构变化与存量博弈的多重压力下，通过供应链数智化升级筑牢成本与品质双重防线，实现供应链从原料种植、酿造加工、包装、仓储到销售等全链条的打通和整合，成为白酒企业突围的关键解法。
白酒行业长期存在工厂位置偏远、受季节性影响大、采购体系差异大、物资分散等问题。例如，白酒生产对气候、天气要求高，讲求“端午制曲、重阳下沙” ，往往会根据气温调整生产节奏，进而影响物资采购的计划性，对供应商的敏捷响应要求高。这导致白酒制造行业面临采购管理模式粗放、供应链履约难度大、数智转型挑战大的痛点。
京东工业针对性地推出“太璞商城采购数智合规方案”与“太璞SRM全链路数智解决方案”，既适配客户不同类型的供应链管理需求，又有效破解采购、生产、物流、销售各环节的“数据孤岛”问题。方案已经在多家白酒制造企业得到深度应用，赋能产业链各环节数实结合，有效助力企业实现降本、增效、保供、合规等方面的价值。
配资炒股解决方案不仅将数字化和智能化技术整合应用到业务流程中，实现全流程的数字化管理，还下沉到白酒制造的关键业务场景，涵盖制曲、酿造、灌装包装、安全生产、环保、品质中心、存储与运输七大核心场景，可灵活应对企业在采购寻源、履约交付、入库管理等诸多方面的诉求。
例如在水质检测的关键场景中，一方面，白酒制造企业对水质有非常严格的要求，通常更高于国标；另一方面，酒厂生产节奏快，需确保在10分钟内获取检测结果，才不影响生产流程。京东工业为这个场景定制的解决方案：通过引入专业便携式水质检测设备，实现每2小时一次的水质监测；根据酒厂特殊要求，与原厂技术人员交流，优化水处理工艺；协助酒企建立水质数据库，进行智能分析和预测。
存量房时代正式到来，装修需求从新房增量转向存量翻新与改善装修，这一转变直接倒逼建陶行业重构发展逻辑。
电商板块夯实增长 全渠道战略持续深化
白酒企业的基酒储存，具有储存周期长、资产价值高、潜在风险隐蔽等特点，且一旦发生意外后果严重。部分酒厂存在消防设施不完善或数量不足、防火间距不够、未使用防爆电器等问题，急需建立并严格执行包括安全巡检、产品品质管理等各项规章制度。在基酒储存场景中，京东工业通过专属方案实现了更换预警、定制方案和最优成本。同时，京东工业打造的酒厂防爆电气应用方案，针对酒精泄露形成的火灾隐患，根据具体场景配置产品组合，从源头杜绝电气火花引发的安全风险。
京东工业大模型助力白酒制造业效率提升
京东工业构建的行业首个工业供应链大模型JoyIndustrial也在白酒制造行业崭露头角，得到用户的认可。例如，京东工业利用工业大模型对白酒商品的酒标信息与产品说明进行自动解析，在统一口径的基础上，为每一款白酒构建数字档案与质量画像，支撑渠道管控、库存周转、窜货识别与质量追溯，实现从人工抄录到智能识别、从静态台账到可计算的酒体资产的升级，带来了酒标字段结构化覆盖率明确提升，标签异常/违规识别效率也显著提升。
京东工业还利用AI三维解析与数字样瓶模型，对不同来源的白酒玻璃瓶、瓶盖、标签、礼盒及外包装箱进行外观、装配及结构强度的全量比对，自动评估其对灌装线稳定运行、运输破损率与终端货架陈列安全性的影响，帮助生产、采购与供应链团队降低风险。应用后，外观/装配一致性验证效率明确提升，因瓶型及包材不一致导致的破损、渗漏与退货风险显著下降。
京东备件大脑也已经在白酒制造企业中落地应用，它通过设备状态数据、运维计划数据、备件历史消耗数据进行备件需求预测并给出备件库存建议，把控备件管理的源头，提高备件供应效率，也就是少买、少备、快用、快供。
目前，京东工业白酒制造专属场景解决方案已经在行业中持续创价值，例如某白酒制造行业头部客户旗下五大工厂通过京东工业采购数智化、商品数智化、履约数智化、运营数智化专属解决方案，实现采购全流程线上化、一站式采购、前置仓稳定履约，通过商品标准化治理解决“一码多物”问题，借助需求预测实现精准备货，有效降低库存成本与运营成本。
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