近期，国内多起智能汽车辅助驾驶事故，持续暴露 L2 级智驾普及过程中的安全漏洞。
某品牌车型在高速开启 L2 辅助驾驶后，未能有效识别前方停驶的工程车辆，最终酿成追尾事故；另一款车型在阴雨天气下，系统未能识别路面静止障碍物，导致车辆径直撞上；还有车型在开启智驾功能后失控变道，险些引发多车连环相撞。
上述涉事车辆均搭载 L2 级辅助驾驶系统。事故发生后，涉事车企以车辆用户手册约定为依据进行免责，事故最终定责大多指向车主，判定车主因未履行全程瞭望义务、未及时人工采取避让措施，承担事故主要责任。
目前国内所有在售智能汽车，其智驾产品均归属 L2 级组合驾驶辅助范畴，并未达到自动驾驶级别，法规明确要求驾驶员全程掌控车辆、承担行车主体责任。但行业长期存在显著的产品差距，不同车型的智驾成本、算法实力悬殊，智驾性能参差不齐。普通消费者难以辨别产品优劣，仅凭车辆标注的 L2 级辅助驾驶配置，盲目在各类路况启用、甚至过度依赖该功能，如同开启一款性能未知的"智驾盲盒"，一旦遭遇系统识别失效场景，极易造成重大车损与人身伤害事故。
智驾产品能力分层严重，场景局限催生使用风险
"现阶段在售车型配置只能称作辅助驾驶系统，不能冠以智能相关定名，消费者可购买的车辆全部属于 L2 级组合驾驶辅助。而 L2 级组合辅助驾驶产品的 BOM（物料清单）成本跨度极大，从几百元到数万元不等，能力悬殊。"原同济大学教授朱西产 6 月 5 日在直播中表示，行业在讨论是否出台制定 L2 分级分类标准，就像机动车驾驶证分级思路，C/B/A 类驾照对应不同准驾车型，让消费者直观区分辅助驾驶产品档次，避免错把低配产品当作高阶自动驾驶，他认为设定相关 L2 分级标准十分必要。而智能驾驶相关强制性国家标准已于去年 12 月完成评审，目前处在报批环节，正式落地后设置过渡期，过渡期结束开始强制执行。
不同车型智驾功能的适用场景、能力边界完全不同，车主若不熟悉功能局限，极易出现误操作。
一方面，由于各产品智能驾驶能力水平不同，信息不对称之下，大量车主被产品标识与营销话术误导，不分路况和场景过度依赖智驾，系统识别失效诱发碰撞的事故持续增多。另一方面，智能驾驶行业存在边缘场景识别问题，系统对突发情况的识别存在局限性，这也是近年来智能驾驶事故频发的关键原因。
元股证券:ygzq.hk"边缘场景识别很大程度上取决于训练数据的覆盖性和多样性，如果训练数据未充分涵盖，系统可能无法识别画面中的物体，这也将影响后续决策。而端到端深度学习模型受训练数据限制，存在边缘场景识别短板，一些少见的路况样本数量稀少，遇到边缘场景系统易视而不见或误判，常见边缘场景包括路面各类散落杂物、道路施工区域、雨雪大雾等恶劣天气等。"一名自动驾驶行业人士对记者表示，虽然智能辅助驾驶系统的进步很快，但还做不到万无一失，难以根除边缘场景失效问题。部分用户对辅助驾驶系统盲信盲从，车企在把产品交给用户的时候，应该充分提示场景限制和使用风险。不同产品的辅助驾驶功能差异较大，车主应明确适用场景与局限性，避免因不了解功能误操作。此外，如果过于依赖辅助驾驶，面对突发状况需要接管时，驾驶员往往来不及提前做好心理预判，因注意力易松懈普遍出现接管延迟，从而慌乱失措，甚至进行错误的操控。
据知情人士透露，SpaceX可能会在IPO中寻求“超过1.75万亿美元”的估值。按照发稿时的市场情况推算，这意味着SpaceX能够力压Meta和沙特阿美，在全球市值排行榜中位列第7。
" L2 级辅助驾驶系统的驾驶员不能脱手、不能脱眼；L3 级为有条件的辅助驾驶，容许驾驶者可脱手脱眼，但不脱脑，需要驾驶员在系统预警后 10 秒内安全接管车辆，目前看实现的难度极大；L4 级才是脱手脱眼脱脑的无条件自动驾驶。"朱西产表示。
值得注意的是，即便是合规的功能也存在一定的功能漏洞和使用局限，消费者绝对不能因功能合规就放松警惕、过度依赖。
以 AEB 功能为例，其相关强制性国家标准已发布。朱西产称，AEB 试验场测试仅采用指定假车、成人与儿童假人等标准化目标物，且国标允许系统存在 10% 的失误率。这一标准规则区别于传统汽车"一项不合格即判定不合规"的严苛要求，设置了合理容错空间。而 AEB 在真实道路场景下，泛化能力存在不足。
他进一步解释，由于突发误刹安全风险极高，驾驶员无法有效应对，车企在算法设计上会优先抑制误刹，只能接受系统存在一定比例的漏刹问题，所以很多通过标准要求的 AEB，在实际道路交通中不刹车的问题还是比较多的。其中，路面散落物是最大识别难点，遇到此类路况需驾驶员主动处置。AEB 无故误刹车造成追尾，属于产品缺陷，车主可向缺陷产品召回管理中心举报、起诉车企，胜诉概率高；AEB 遇到障碍物该制动却未制动，车主想要举证索赔难度较高，车企可携带车辆在试验场通过国标测试举证产品合规。从大数据统计来看，AEB 有效降低事故发生率，具备实用价值，但无法做到全场景全覆盖，遇到非常规障碍物必须由驾驶员主动接管制动。
认知偏差加剧使用风险
相较于传统交通事故，智能辅助驾驶事故至今尚未形成统一、清晰的责任界定标准，权责模糊、维权困难成为行业普遍痛点。
广西人保财险发布的一份报告显示，目前关于智驾事故的责任界定尚未有统一标准。若因系统故障导致事故，需举证 "系统存在设计缺陷"，过程复杂；若因车主未及时接管（如双手离盘、分神），则需车主承担主要责任。此前某智驾追尾事故中，车主称 "系统未及时预警"，车企则表示 "车主未按要求保持注意力"，双方各执一词，最终车主因无法证明系统故障，承担了事故全责。过度依赖智驾，不仅面临安全风险，还可能在事故后陷入责任纠纷。
北京航空航天大学法学院副教授薄守省认为，法律层面来看，车主作为车辆产权所有人与实际管控方，是交通事故赔付第一责任人，第三方受害者优先向车主追责，交警仅负责划分事故路面过错，车辆软硬件缺陷需要通过司法鉴定予以确认；车主完成第三方赔付后，可凭权威鉴定报告向整车企业追偿。而产品缺陷划分为生产制造缺陷、软件缺陷、说明书说明缺陷三类，整车厂商作为集成方承担产品总责任，赔付完成后可继续向上游软硬件、零部件供应商追责。其中车企夸大产品性能、未尽关键风险提示义务，属于典型的说明缺陷，需要承担对应法律责任。他建议，消费者购车环节沟通智驾相关性能、车辆维保洽谈时，可对沟通内容录音留存，销售人员对车辆功能的口头承诺可作为后续维权关键证据。
值得注意的是，目前少数拥有厂家兜底维修政策、投保专属智驾险的车辆能够在一定程度上转移损失。
2026配资平台业内人士普遍认为，行业标准完善、车企技术升级难以一蹴而就，想要规避智驾盲盒带来的安全风险，关键仍在于消费者摆正认知、严守使用边界，理性看待辅助驾驶的工具属性。规范使用、严守边界是规避智驾风险的唯一可行方式。在一些复杂场景禁用 L2 各项辅助功能，即便在可用路段，驾驶者也必须保持双手握方向盘、目光紧盯前路，全程做好随时接管车辆的准备。业内人士强调，车主必须彻底转变用车观念，摒弃"智驾可以全权接管车辆"的错误认知，谨慎、克制地使用各类智能辅助驾驶功能。
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